客户端怎么选：会直接影响你的账单

先说结论

你用哪个模型	用什么客户端
Claude 系列	Claude Code CLI
GPT 系列	Codex CLI
只是偶尔问几句	随便，桌面客户端都行
长对话、读大文件、一挂就是几小时	用上面两个官方 CLI

同样是 10 万 token 的内容，换个客户端发，账单可能差 5 倍。

为什么差这么多

模型有个省钱机制：如果你这次发的内容开头和上次一样，它直接复用上次算好的结果，这部分只收零头；开头一变，就得从头再算，这部分比正常输入还贵。

很多桌面客户端为了控制对话长度，每次发送前会自动整理历史——丢掉旧消息、生成一段摘要、把工具返回的结果截断。对聊天体验没影响，但对缓存是致命的：开头动一个字，前面全白算。

我们统计过一个真实案例（GPT 模型）：同一个模型、同样多的请求，用 Chatbox 的用户缓存命中率 7.8%，用 Codex CLI 的是 91%。一笔 34 万 token 的请求，一个收 21 元，一个收 0.69 元。Claude 模型的价格不同，具体金额对不上，但缓存一断就贵很多，这一点是一样的。

还有个容易忽略的点：接哪个接口

同一个客户端，接 Claude 原生接口和接 OpenAI 兼容接口，结果也不一样：

你接的接口	谁能控制缓存
Claude 原生（/v1/messages）	客户端，好的客户端会帮你优化
OpenAI 兼容（/v1/chat/completions）	平台，客户端插不上手

我们统计了 3 小时内 613 次 Claude 请求：走原生接口的只有 2.1% 没吃到缓存，走兼容接口的是 17.8%，差 8 倍。

所以配客户端时先看它支持哪种协议——能用 Claude 原生协议，就别用 OpenAI 兼容。

分三档

第一档：官方 CLI，最省钱

Claude Code CLI（Claude 系列首选）

Claude 官方客户端，缓存由它自己管，最不容易失效

长对话、读代码库、连续多轮都适合

配置见站内《Claude Code CLI 安装与配置 4sAPI》

Codex CLI（GPT 系列首选）

OpenAI 官方客户端，实测缓存命中 90% 以上

配置见站内《ChatGPT（Codex） CLI 安装与配置 4sAPI》

如果是长时间挂着干活，优先选这两个。

第二档：能用，注意几件事

Cursor、VS Code 插件（Cline、Roo Code 等）

用新模型时可能不发思考参数，效果打折扣，建议手动添加模型

建议优先选 Anthropic 协议，别用 OpenAI 兼容

Cherry Studio

用 Claude 模型时它做了缓存优化，表现比多数桌面客户端好

但只在 Anthropic 协议下有效，兼容模式就靠平台了

协议类型别选「OpenAI-Response」，多一层转换，出问题不好查

Claude 模型的 API 主机填 https://4sapi.org（不带 /v1）

OpenClaw

默认把最新变动的内容放最前面，缓存容易整段作废

10 月有用户因此单次费用涨了约 10 倍

建议把变动内容放末尾，长任务定期另开会话

第三档：长任务别用

Chatbox

它每次发送前会整理历史，有三处会动到开头：

消息超过上限时，整块丢掉较早的

内容太长时生成一次摘要，每次都不一样

工具结果超过 1500 字会被截断

只要中一条，前面的缓存全部作废，按更贵的缓存写入重新计价。

已经在用的话，这样降费用：

一个对话里别连着读多个大文件

读完一批就另开会话

别点「重试」，重试等于整段重写一遍

设置里把历史消息条数调大，减少丢弃

一句话

便宜的用法不是找折扣，是让缓存别断。同样的模型、同样的内容，换个客户端，账单可能差几倍。

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